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              百融云創副總裁陳云凱:數據安全和發展需適應宏觀經濟內在要求

              2021-06-09 10:33:49    來源:榕城網
              隨著新興技術的發展,當前全球數據積累存量已達到引爆新一輪行業變革的規模和水平,不容忽視的是,數據濫用、數據泄露、數據污染在金融科技領域屢見不鮮。

              2021年4月,數據安全法(草案二次審議稿)、個人信息保護法(草案二次審議稿)在十三屆全國人大常委會第二十八次會議上進行了審議,受到業界格外關注。面對數據安全新規,企業如何守正創新開展業務?金融科技不斷迭代的背景下,如何更好地加強數據和信息保護?

              近日,以“筑牢數據安全防線,助力金融科技發展”為主題的第十二期“蜀融匯”論壇在成都舉行,吸引了逾百名來自監管部門、金融科技領域以及新興企業的嘉賓和代表參加。此次論壇由四川省地方金融監督管理局、四川天府新區管委會指導,四川省金融科技學會主辦,百融云創承辦。圍繞數據安全這一熱點話題,與會人員進行了深入探討和交流,部分金融科技企業分享了各自在數據安全方面的觀察和研究案例。

              “探討數據安全和隱私保護,需要放在宏觀經濟的大背景下來考量。在中國,數據作為新的生產要素,共享性和開放性是必然趨勢,金融數據的挖掘和使用是金融服務實體經濟的重要體現。”百融云創副總裁陳云凱出席論壇時表示。

              百融云創副總裁 陳云凱

              以歐美國家為例,歐洲對數據隱私保護極其嚴格,但缺少世界領先的互聯網企業,其金融移動化、線上化、普惠化也都受到一定限制。美國互聯網企業發達,數據得到廣泛使用,但其頭部互聯網企業并不涉及金融業務。由于各國的政策和國情存在較大差異,中國的數據治理、發展不能完全照搬歐美模式,而應該要自主創新,走出適合自身發展的路線。

              縱觀當下,我國宏觀經濟最為顯著的現象是消費金融的復蘇,隨著疫情防控成效的顯現,居民消費和消費信貸市場迅速發展。與此同時,商業銀行面臨著更多的存量調整以及不良的攀升。陳云凱表示,對于存量運營和維護,數據是一把利刃。金融機構可以通過數據分層管理,但另一方面也對機構的數據管理和防護能力提出了更高要求。

              作為人工智能與大數據應用平臺,百融云創積累了豐富的營銷獲客、風險管理技術經驗。結合銀行需求客戶的三方數據,百融云創探索和構建數字化獲客模型,打造新的獲客增長點。通過存量客戶標簽體系、存量客戶價值評分體系的搭建,百融云創幫助金融機構實現精準分層。以信貸場景存量客戶交叉營銷為例,基于營銷響應分、營銷成單分,精準從沉睡客戶/流失客戶中找到貸款需求高的客戶作為精準營銷對象,通過對高響應客戶進行短信、IVR、人工等手段進行營銷,可提高營銷響應率,有效節約成本;同時無需求的客戶不會被營銷打擾,有需求的客戶可及時找到合適的產品,逐步提升用戶體驗。

              依托自身豐富的產品線、本地化服務、更貼近應用場景等諸多優勢,百融云創還可以為金融機構提供貫穿客戶全生命周期的智能風險管理產品和服務,實現從貸前流量篩選、貸中動態監測機制、貸后分層篩選管理,全流程有效地幫助金融機構控制風險、降低不良率。

              陳云凱強調,全流程的風險管理需要業務的風險數據,風險數據的來源合規性以及可信性都十分重要,更要杜絕風險數據使用中泄露事件的發生。

              在數據安全方面,百融云創率先探索聯邦機器學習,一方面可以實現數據隔離,保障參與方的數據不會泄露到外部,滿足用戶隱私保護和數據安全的需求;另一方面,通過聯邦學習能夠保證模型質量無損,不會出現負遷移,保證聯邦模型比割裂的獨立模型效果好。同時,創新推出安全多方計算平臺Indra,通過在多種具體場景的科技應用保證了數據價值挖掘深度和數據使用的的安全性,為合作商及客戶提供高效、安全的數據分析服務。

              “產融結合是下一個政策的風口。”陳云凱特別提到。銀保監會今年頒布的49號文,強調要加強產業鏈供應鏈金融創新,助力與資金鏈有效對接。充分運用大數據、人工智能等科技,搭建供應鏈產業鏈金融平臺。

              百融云創的供應鏈金融技術中臺,一端連接產業場景,如電力、石化、鋼鐵、交通等行業,一端連接金融機構,如銀行、擔保、保理等。百融云創攜手產業互聯網平臺,通過整合交易平臺數據,設計定制化的金融產品,為金融機構提供優質資產,進而滿足產業上下游中小企業的融資需求。目前,百融云創已經開發了15大行業的頭部產業互聯網平臺,挖掘出約8000億信貸規模的優質場景。

              免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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