如今數據已是新產業、新業態的核心生產要素，數據運用面臨的隱私性、可用性也隨之備受關注。較其他領域，金融領域對數據的管控更為嚴格。目前，一種面向數據隱私保護的機器學習新算法——聯邦學習，為金融行業人工智能技術的應用提供了一種新的機制和平臺，有效打破隱私保護與數據使用的困局。

聯邦學習作為加密的分布式機器學習新范式，能夠有效解決人工智能落地應用中的數據孤島與數據隱私保護難題，在提升跨行業、跨企業的大數據挖掘能力的基礎上，能夠有效保障數據的安全性，保護用戶隱私，正日益受到金融行業重視。

百融云創作為國內領先的獨立AI技術平臺，近年來不斷發力聯邦學習技術，開創了一種面向數據隱私保護的機器學習新范式。在這種新的框架下，各參與方通過聯邦學習機制實現了多贏的局面，也為金融行業人工智能技術的應用提供了一種新的應用前景。

百融云創在金融領域利用聯邦學習解決聯邦遷移學習、數據安全查詢、縱向聯邦、橫向聯邦等問題，保障大數據交換時的信息安全、保護機構數據資產安全和個人數據隱私、保證合法合規的前提下，在多參與方或多計算結點之間開展高效率的機器學習，真正實現了數據和特征變量的“可用不可見”。在安全條件下，結合金融機構與外部數據源的數據，訓練機器學習模型，對比傳統聯合建模方式，模型效果大幅提升。

百融云創積極推動聯邦學習技術的研發與創新，從整個數據產業看，這樣一來可以增加可用數據的總量，很好地解決現存數據孤島的問題；對金融機構自身而言，使用聯邦學習能簡單、合法且低成本的獲取外部有效的數據信息，快速解決某些因數據量或數據維度不足而導致的困擾。

大數據時代，聯邦學習已成為全行業的“基礎建設”需求，通過眾多研究機構、企業的前期努力，聯邦學習建設已完成初步市場教育和搭建，奠定了堅實的行業基礎。未來，百融云創將立足行業需求，扎根技術創新，不斷更新和優化技術含量和服務質量，為客戶提供更放心和滿意的科技服務。

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