在金融行業，知識圖譜應用的范圍越來越廣。2020年銀行業因受疫情影響，風險波動水平要高于2019年，尤其對于民營銀行而言，優質客群流失量顯著，存量資產、貸后、投后的風險逐步上升，獲客難度提高。構建一套自主可控的金融風險管理體系，助力我國金融業穩健發展，是金融機構的必要課題。

如何幫助金融機構突破傳統風控體系缺少AI 技術而難以精準了解用戶屬性的局限性，實現客戶風險可視化，關聯信息不斷下鉆，挖掘出更多風險和營銷數據，知識圖譜技術是不二法門。

知識圖譜把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關系網絡，可以為風險評估、預測、反欺詐、精準營銷、智能搜索等提供技術支撐。越來越多的金融機構及企業在探索構建金融領域的知識圖譜研究，將海量非結構化信息自動化利用起來，為金融領域應用決策提供更精準、更可靠的依據。

百融云創作為領先的獨立AI技術平臺，運用知識圖譜技術推出反欺詐關系圖譜，通過對用戶數據的采集和分析，建立用戶在多種關系上的關聯信息，挖掘出欺詐者數據的矛盾點和可疑點，從而有效識別、預防團伙欺詐事件的發生。

百融云創的關系圖譜具備準確有效、數據豐富、調用性能佳等特點。首先，百融云創關系圖譜對欺詐風險識別的準確率接近90%，對團伙欺詐的為違約率預測可提升4倍到10倍。其次，百融云創經過多年發展積累了海量多維的數據和各種業務場景，并且這些數據和場景還在不斷擴充，將有效支持關系圖譜的延展。此外，對于復雜的團伙欺詐判定，百融云創關系圖譜的查詢速度達到毫秒級，能夠有效滿足互聯網反欺詐需求。

以合作的某銀行為例，百融云創為該銀行提供查詢樣本及欺詐樣本，通過百融云創關系庫發現其中多個客戶疑似團伙型欺詐客戶。經該銀行檢驗，匹配關系中90%申請客戶經百融云創及銀行風控策略在貸前反欺詐已拒絕。10%成功申請客戶中風險是平均壞賬的5倍。如果能在貸前運用百融云創關系圖譜進行有效識別，將大大降低銀行風險，減少壞賬。

未來，百融云創將持續深耕知識圖譜 AI 技術在金融行業的落地探索與突破創新，助力我國金融行業的自主可控之路，實現金融產業智能化升級。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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