美國波士頓4月15日，比原鏈團隊在麻省理工學院成功舉辦“Bytom Algorithm Public Release ”大會，比原鏈創始人段新星與其團隊全球首次全面公開比原鏈人工智能友好型Tensority算法細節，這也是中國團隊首次在MIT發布關于人工智能與區塊鏈相關論文。

比原鏈團隊創新提出基于張量計算的共識算法Tensority，吸取了其他共識算法的優點并加以改進，尤其是加入了作為人工智能深度學習基本組成部分的矩陣運算，使工作量計算更為普適且對ASIC友好， 同時專用共識設備可從事人工智能云加速服務，降低了硬件浪費并使得計算更具有社會價值。

掘金百億市場，區塊鏈引入人工智能勢在必行

2017 年國務院正式印發了新一代人工智能發和智能規劃，《規劃》中指出，接下來人工智能將成為國家重要發展戰略之一，其意義深遠。預計到2018年中國的人工智能市場應用規模要達到千億級別。類比于云計算，由于云計算的快速發展，作為云計算的基礎設施，因特爾的服務器業務有30%提供給了云計算公司。而僅亞太地區，服務器廠商的銷售額就增長了9.7%。類似于云計算的迅猛發展對服務器市場的促進作用，可以預料，當人工智能的市場規模達到千億級別之后，ASIC芯片的市場規模勢必也能達到百億級別。

比原鏈重新設計了一種不同于傳統的哈希運算POW共識機制，引入了矩陣運算。其算法的的理論驗證，已與西南交通大學實驗室合作，矩陣填充和結果隨機性通過理論已經得到驗證。通過引入矩陣運算，使得人工智能運算可以充分利用比原鏈的區塊鏈設備。在這個過程中，人工智能加入了新的硬件，其算法運行速度得到明顯提高，可以減少一定的資源浪費。在這種情況下，區塊鏈設備行業巨大的經濟利益又可以極大地加速人工智能芯片的發展，加快人工智能的研究。反過來，人工智能的快速發展也產生了更多的區塊鏈設備需求。因此，這是一種正向反饋良性發展的過程。

AI算法發力，萬千邊緣計算終端化身共識節點

邊緣計算是指在靠近物理設備或數據源頭的網絡邊緣側，是融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，來滿足快速連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求技術。相較于云計算，邊緣計算更聚焦智能的實時化。常見邊緣計算設備一般為網絡監控攝像頭等終端設備。因此，邊緣計算成為AI相關芯片廠商、設備集成商的布局重點，ARM預計在2020年出貨1000億顆。

比原鏈團隊創新的提出通過Tensority算法，將海量邊緣計算設備化身為萬千共識結點。 以網絡監控攝像頭為例，因其設備基數極大，全天24小時聯網待機， 帶有存儲設備，并可運行據Tensority算法，完全滿足成為共識節點的要求。據統計，在中國2017年有1.76億， 預計在2023年會超越全人類數量，并且這個數字在未來將會有驚人的爆發式增長。

人工智能方興未艾，區塊鏈又起創新浪潮。數年前中本聰的一篇論文《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》，如同大洋彼岸一只扇動翅膀的蝴蝶，已然對人類社會造成了深遠的影響。區塊鏈與人工智能的結合必將對整個行業產生巨大的沖擊，中國團隊在該領域走出了意義深遠的一步，將會使得中國在區塊鏈領域實現彎道超車，獲得行業話語權。