近日，清華大學五道口金融學院院長張曉慧在第三屆外灘金融峰會上表示，未來應考慮將算法納入反壟斷監督，這一觀點引起廣泛關注。張曉慧指出，算法的復雜性以及算法使用者的刻意隱瞞，算法使用者的大型科技公司常會處于事實上的支配地位，特別是有的數字平臺公司，以至于形成“算法霸權”，從而嚴重危害了算法相對人即消費者的合法權益。

此前不久，央行行長易綱也在國際清算銀行監管大型科技公司國際會議上發表演講表示，“平臺公司天然具備‘贏者通吃’屬性，可能引發市場壟斷，降低創新效率”;未來，我們將發揮好與反壟斷部門的監管合力，遏制濫用市場優勢地位的壟斷行為，積極應對算法歧視等新型壟斷問題。易綱還強調，科技向善(TechnologyforGood)是人類命運共同體的內在要求，如何在提升金融業創新能力的同時防范負面效應是各國面對的共同挑戰。

算法，即解題方案的準確、完整的描述，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。算法可以執行計算、數據處理、自動推理和其他任務。隨著計算機的運用，網絡的發展，算法對經濟活動深度介入。隨著算力的大幅提升和數據的海量供給，經營者即可利用算法分析大數據，以便對產品需求、價格變化、客戶行為和偏好、市場風險等迅速做出反應，還可以通過優化業務流程、降低生產交易成本、設置最優價格來獲得競爭優勢。

近年來，通過算法對外賣騎手時間嚴格核算現象引發公眾媒體熱議。還有通過算法，對消費者進行精準廣告推銷或商品營銷等話題也成為熱點。據了解，很多經營者通過算法軟件來搜索、跟蹤、抓取競爭對手的產品價格或其他商業信息，一些數字平臺的供應商也通過算法軟件來自動定價。但有學者指出，通過對收集的海量數據進行算法處理的自動定價可能會導致價格高于競爭水平。

這個網絡信息高度發達的時代，算法讓數字化平臺、經營者們熱愛，但卻讓消費者們又愛又恨。如通過算法，平臺將你喜歡或正關注的同類東西或信息不斷推送給你，于是你不可能不陷入并困于這樣一個由精準算法打造的“信息繭房”，以至于時間被吞噬，甚至思考力、自主性等都可能受到不同程度的影響。與此同時，算法還可通過大數據給用戶“畫像”并濫用其算法結果，包括對用戶的價格歧視、身份性歧視、就業歧視、教育歧視、信貸歧視等。如“大數據殺熟”即價格歧視飽受詬病。

算法如此全面深入地介入我們的經濟與生活，其必然具備一定的公共屬性。數據顯示，2019年87%的中國消費者使用了金融科技，2020年末全球前20大數字平臺公司中，中資企業占據五席，2020年中國網上零售額超過了11萬億元。如此龐大的數字經濟規模，算法無不深深地影響著我們每一個人運用網絡的人，因此，對于算法的監管更為迫切。

算法缺乏監管，就可能存在算法合謀誘導消費者、甚至控制市場的“算法霸權”。如在線不公開排名，偏向利益相關方;由算法引發的價格歧視，同一商品對不同用戶提供不同的價格;誘導性信息并隱藏風險，特別金融領域中誘導消費者過度消費等。張曉慧指出，在算法監管上，必須確立公開透明原則，以保證用戶受到公平對待，對自動化決策要事前做好風險或影響評估，避免算法濫用帶來的風險。

缺乏監管的算法，必然帶來算法結果的濫用。谷歌濫用市場支配地位案件等也應引發社會思考與反省。隨著數字經濟的迅猛發展，大數據產業也被提到戰略的高度，對于算法監管，需首先明確如下問題如隱私保護、數據的歸屬權以及數據整合的權限、算法結果應用權等。據《互聯網信息服務算法推薦管理規定(征求意見稿)》要求從業者完善算法管理制度，優化算法推薦，定期審核和評估算法模型，加強內容管理，促進算法應用向上向善。促進算法應用向上向善，是算法監管的方向。

加強算法監督促進科技向善。隨著智能經濟的發展，如何保證科技向善，對所有人來說，都是一種考驗，加強算法監督應引起廣泛關注。(何翠云)

關鍵詞： 算法分析大數據 生產交易成本 經營者 壟斷行為