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              每日互動方毅:大數據聯合計算解構汽車品牌營銷

              2023-04-17 18:41:20    來源:大京網

              4月13日-14日,"2023中國汽車數智化賦能年會"在廣州召開,作為主辦方聯友科技的戰略合作伙伴,每日互動(300766)(個推)被評為"數字營銷年度最佳生態合作伙伴"。每日互動創始人、CEO方毅受邀在"數字營銷分論壇"上發表主題演講。方毅結合汽車品牌在實際營銷場景中遇到的痛點、難點,分享了每日互動在汽車數字化營銷領域的實踐,為車企提升營銷轉化效率、實現高效業務增長帶來創新思路。

              每日互動方毅現場演講

              精準用戶洞察,助力車企線索評級和轉化


              (資料圖片)

              眾所周知,在汽車行業,線索管理一直是車企的管理主線,汽車品牌的營銷動作都是圍繞線索展開。隨著我國乘用車市場進入存量博弈時代,汽車行業的"線索之戰"愈演愈烈。車企不僅需要花費高昂成本獲取線索,還會因為無法準確分析和評估線索的價值,導致在后續跟進和轉化線索時效率不高,造成營銷資源浪費。如何科學合理地對線索進行評級和分配,提升線索轉化效率,成為車企亟需解決的營銷課題。

              活動現場,方毅從線索評級這一關鍵業務場景切入,分享了每日互動在汽車行業的品牌數字化營銷實踐。"線索評級本質上還是消費者洞察,車企需要能夠精準鑒別哪些用戶有較高的購買潛力和復購可能,然后把精力優先放在優質線索的跟進上",方毅介紹,每日互動作為第三方數據智能服務商,沉淀了海量的數據資源。通過對用戶的線上APP應用偏好和線下場景偏好進行聚類分析及深度挖掘,每日互動形成了3000余種的畫像標簽和億級別的場景特征數據,能夠精細刻畫特定消費人群在不同場景下的偏好,幫助汽車品牌實現全面立體的消費者洞察。

              方毅分享,"比如在汽車營銷場景,我們沉淀了豐富的汽車行業標簽數據,不僅包括年齡層次、消費水平等基本屬性標簽,還有學車刷題、汽車資訊、用車服務、交通違章查詢等線上媒體屬性標簽以及車展、4S店、汽車城、洗車店、加油站等線下場景標簽。通過對線上線下數據進行挖掘分析,每日互動幫助車企精準洞察不同階段車主群體的需求及行為偏好,提升汽車品牌的營銷效能。"

              此外,每日互動還將自身數據能力與車企、聯友科技等合作伙伴的一方數據融合,聯合搭建線索評級模型,幫助汽車品牌智能判斷銷售線索質量,及時跟進高潛顧客。方毅介紹,"我們使用算法模型對銷售線索進行評級,根據轉化價值對線索打分。經過實踐驗證,我們發現模型打分比較高的線索最終進入門店的比例,是銷售線索平均進店比例的5-10倍。"

              多方聯合計算,賦能車企數字化營銷閉環

              方毅提到,"模型的準確性在于豐富的數據來源和持續的迭代訓練。我們也和秒針等廣告效果監測平臺建立了深度合作,將媒體投放的后效數據快速回流。通過將車企用戶數據、來自秒針等廣告監測平臺的媒體數據,以及來自每日互動等的數據高效融合,支撐模型的閉環迭代。"

              經過多方數據訓練的線索評級模型,能夠幫助汽車品牌有效挖掘高質量leads,做好投放前驗,提升營銷轉化效率。同時,確保數據價值高效、安全流轉也至關重要。各方需要在數據融合的過程中,嚴格遵循和落實"個保法"、"數安法"等相關法律法規的要求,確保數據安全合規。

              方毅介紹,"大數據聯合計算(中立國)"的創新模式很好地解決了這個問題,該模式為品牌方、媒體方、廣告監測平臺以及每日互動等第三方數據智能服務商進行安全、高效、可信的多方聯合計算提供了有力保障,能夠確保"數據價值流轉而數據不流轉",賦能多方聯合建模、聯合畫像統計、聯合歸因分析等數字化營銷全鏈路。

              方毅表示,"大數據聯合計算平臺由一個具有公信力背書的第三方負責運營,采用無磁盤計算的創新技術。各方數據在該平臺上的中立計算區進行聯合計算,計算區中沒有硬盤,只有內存。聯合計算結果經嚴格審計后輸出,但是所有參與計算的原始數據將在斷電后自動消除,確保數據不落盤,真正解決行業各方對數據安全的顧慮。"

              汽車產業的數智化升級是大勢所趨。方毅表示,每日互動還將持續發揮自身能力優勢,在汽車門店運營、廣告投放優化、保客運營等多元場景,持續為車企客戶增能,助力汽車品牌做好用戶的全生命周期管理,不斷優化用戶在線上線下各觸點的服務體驗,真正實現"以用戶為中心"的數字化營銷升級。每日互動也期待和行業各方攜手,不斷創新數智化技術,豐富數智應用場景,為汽車產業的發展持續貢獻力量。

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              (責任編輯:劉暢 )

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