智能車位管理系統紓解停車壓力、在虛擬現實影棚中體驗火星漫游……2023中國國際大數據產業博覽會集中呈現了數字經濟發展的新成果和新成效，大數據技術的應用讓人們的生活變得豐富多彩。

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多位與會嘉賓表示，當前全球產業結構深度調整，互聯網、大數據、區塊鏈等新一代信息技術加速迭代，與傳統領域深度融合創新，不斷塑造發展新動能，新優勢。與此同時，隨著數字經濟的活力迸發和快速發展，數字的合規利用和安全風險也需要重點關注，提高各行業各領域數據安全，對夯實數字經濟發展的基礎意義重大。

以云促產 助力傳統行業轉型升級

玻璃制造依靠智能集控中心數據調優工藝參數，年節省能源費用超過 1.2 億；水泥生產應用了AI系統狀態預測、全局優化等智慧生產解決方案，能耗水平降低了2%以上。

近年來，云技術在促進傳統行業轉型升級上成效顯著。大數據、人工智能、5G等數字技術的創新應用，正通過數實深度融合促進傳統產業轉型升級，不斷培育出新產業、新業態、新模式。

在2023數博會展館內，馬蜂窩展臺的大屏格外醒目，正實時演示著“北極星旅游大數據服務系統”數據。據介紹，該系統涵蓋國內各大旅游目的地、景區的旅游信息。透過屏幕，目的地的內容資產規模、內容傳播強度、互動活躍度、用戶口碑輿論、實時交易熱度等一目了然。

與會專家表示，按需引入大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等服務能力，在善政、惠民、興業等領域應用智慧城管、在線教育、人才培養等服務，有利于加速數字政府、數字社會、數字經濟、數字生態跨越式發展。

“云技術是千行百業數字化的必經之路，也是行業數字化的底座。但企業自建數據中心成本高、能耗高、效率低、擴展難，已經成為很多企業數字化轉型的瓶頸。”華為常務董事、華為云CEO 張平安說。

2023年，貴州全力打造云服務首位產業。華為云與貴陽貴安開啟了“一朵云、兩個基地、三個中心”頂層設計合作，即布局全球一朵云。目前，依據“一二三”頂層設計，華為云已經在貴州落地華為云全球總部落地軟件生態基地、硬件制造基地，以及軟件開發中心、人才中心、工程師培養中心，助力貴州打造“云首位產業”新名片。

安全先行 筑牢數字經濟屏障

當前，數字經濟蓬勃發展，大量數字產品問世，通用人工智能等領域日新月異，正在深刻改變著人們的生活方式。與此同時，數據安全也成為了保障數字經濟健康發展的重要基石。

隨著數字經濟的迅速發展，數據安全風險也面臨著挑戰，數據泄露、篡改、濫用等事件頻發。與會專家表示，數據安全將成為網絡安全重要熱門市場，具有非常廣闊的發展前景與市場需求。多部門此前聯合印發的《關于促進數據安全產業發展的指導意見》提到，預計到2025年，我國數據安全產業規模將超過1500億元。

360集團黨委書記、總裁張備表示，數字化將帶來全新的數字安全挑戰，就內部而言，數字化即軟件定義世界，被攻擊時造成的危害也更大；從外部來看，專業化網絡犯罪組織成為數字安全的主要威脅。

隨著互聯網的快速發展，信息化程度不斷提升，數據時代到來，原有的保護方式已無法滿足當下的安全需求。張備表示，目前，數據安全的重要性已經超越了傳統網絡安全的概念，政府、企業最大痛點是“看不見”攻擊，360未來將進一步把全網數字安全大腦和360自研GPT“360智腦”相結合，更好地實現對網絡攻擊的防御。

與會專家表示，要筑牢可信可控的數字安全屏障，切實維護網絡安全，需要完善網絡安全法律法規和政策體系，增強數據安全保障能力，加強個人信息保護，夯實國家網絡安全和數據安全保障體系。

在本屆數博會上，奇安信集團對外發布業內首款實現“能看清、能管好、能防住”的數據安全保護系統“奇安天盾”，為用戶提供以“零事故”為目標的數據安全防護能力，加速數據要素市場培育和數據價值釋放，為數字中國建設和數字經濟發展筑牢安全底板。

加強監管 優化數字治理機制

除了數字安全威脅，人工智能等技術運用同樣會帶來數字治理風險。北京大學公共治理研究所所長、中國行政管理學會副會長燕繼榮表示，AI等技術的發展也帶來了一些挑戰。

大數據加速賦能千行百業，與其相關的數字倫理、風險及治理模式的探索正成為新的議題。國家電子政務專家委員會副主任王益民表示，數字治理涉及到數據的擁有者、數據的提供者、數據的使用者和數據的監管者等多個利益的相關方，同時也涵蓋政府數據、公共數據、企業數據、互聯網數據、個人數據。

中國互聯網協會副理事長黃澄清表示，需要完善數據建設、舉報、投訴等工作機制，加強調研檢測，大力培養符合數據安全的技術人才，為產業發展提供智力支持。

中國社會保障學會會長鄭功成認為，數字治理應加快步入法制軌道，網絡和現實場景的顛覆，個人偏好的改造和強化等，說明當今世界正在進行數字化重構，需要運用新模式處理好數字化的發展進程。

“相關監管部門在數據治理中有著不可或缺的地位，它既是數據治理的監督者，也是數據治理的參與者、使用者和統籌者。要充分發揮相關部門在數據治理中的主導作用，解決社會各主體的數據治理規則體系問題，規范自身的數據行為，提升數據治理的效率，保證數據安全。”王益民說。（實習生王嫻對本文亦有貢獻）

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