中新經緯12月21日電 (薛宇飛)近日，清華大學社會科學學院社會學系、中國科學院學部-清華大學科學與社會協同發展研究中心主辦了“倫理立場、算法設計與企業社會責任”研討會。在研討會上，清華大學計算機與科學技術系副教授崔鵬表示，算法應當擁抱“技治主義”，不僅要被監管，而且要通過技術主動完善監管，外部對算法的監管也應秉持對算法的友好理念。

清華大學計算機與科學技術系副教授崔鵬。主辦方供圖

他認為，當前正處于數字經濟時代，算法是其中的核心驅動力。發展數字經濟，基本歸為三個因素，即算力、數據及算法。“推動數字化經濟發展，發展算力與數據相對容易，只要有足夠多的資本投入，就可以獲取足夠多的算力與數據。但算法并不能隨著資本投入增多而必然更先進，因為它自身存在技術瓶頸，因而算法技術的突破就更加寶貴。”

如今，算法應用于各行各業，與人們息息相關，因此，其公平性是一個不容忽視的問題。崔鵬指出，從研究角度講，公平性問題存在三個層級，一是宏觀層面，研究的是從社會經濟角度看，生產者與消費者之間是否存在公平；二是中觀層面，研究的是不同人群之間的公平性；三是微觀層面，個體之間是否公平。

在他看來，生產者與消費者之間是否公平的核心在于定價。而隨著算法應用廣度和深度的發展，就會出現個性化定價。一方面，對于同一件商品而言，個性化定價使得更多的人可以買得起，有可能實現社會整體效益的最大化；另一方面，針對不同的人定不同的價格，從個體層面一般被認為是不公平的。“從經濟學角度講，個性化定價并不是一個完全壞的東西，我們需要辯證地看待這一問題。”

他稱，個性化定價的風險在于，企業通過算法分析，可以估計消費者對商品價格的心理預期。如果部分企業以最高心理預期價格將商品賣給消費者，會導致宏觀層面的不公平。因此，相關部門有必要對個性化定價進行監管與約束。

不過，崔鵬認為，如果對個性化定價做一些不恰當監管，可能會對消費者產生不利影響，已有研究可以證明這種風險的存在。而從技治主義的角度看，希望監管要對算法“友好”，因為它并不是監管某一種客觀事物，而是一種對未來二三十年經濟發展有重要作用的技術形態，一定要慎重。

“慎重主要是體現在兩點。一是調控是為了社會公平，避免因為一些不恰當的調控而帶來雙輸局面；二是在監管的同時，要給企業預留足夠的空間，也就是說讓算法經濟平臺有一定的市場成長空間，以促進企業之間的良性競爭，推動算法經濟平臺技術的健康發展。”他說。(中新經緯APP)

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關鍵詞： 崔鵬：對算法監管需秉持友好理念