提升廠內物流多點投資回報率,「TBL華清科盛」用物聯網科技賦能物流資源全要素
現如今,物聯網已成為新型基礎設施的重要組成部分,國家在《物聯網新型基礎設施建設三年行動計劃(2021-2023年)》等多項政策通知中明確提出:要進一步加強物聯網新型基礎設施建設,為數字經濟發展、賦能傳統產業轉型升級再添推動力。
作為物聯網建設的重要場景之一,物流場景由于自身內部要素復雜、資源冗余、標準化困難等原因,整體的數字化、智能化進程較為緩慢。廠內物流是物流場景中的大類,為企業主營業務提供重要的“輸血”功能。廠內物流包含原材料和零部件的入庫、保管、出庫等產品流動環節,還包括在物流中心和工廠倉庫進行運輸包裝、流通加工......
當前,國內廠內物流領域的數智化改造程度尚淺,廠內物流中倉儲設施、AGV機器人、數字化管理軟件等要素也多來自于不同的廠家,硬件與硬件、硬件與軟件、設備與環境之間的兼容度不高,柔性較差,整體行業資源浪費嚴重,效率有待提高。
01創業邦近期接觸的企業「TBL華清科盛」專注于廠內物流的智慧化建設,是一家集軟/硬件系統研發、生產、銷售于一體的場內物流解決方案及科技運營服務公司。
TBL華清科盛擁有工業級物聯網硬件、物聯網智能軟件及運營管理系統平臺的核心科技,可服務于工業制造、民航、醫療等領域的廠內物流資源運營。
公司創始人王凡畢業于清華大學自動化專業,曾在美國工業自動化和工業信息化公司羅克韋爾自動化(Rockwell Automation)擔任高級技術顧問,也是全球首批智能制造與物流技術的高級技術顧問之一。2011年正值全球物聯網、大數據技術興起之時,王凡的創業起點正落子在工業物聯網領域。
作為國內最早一批為工業制造企業提供物流改善科技服務的公司,TBL華清科盛致力于讓場內物流運營及時準確、穩定可靠,并實現資源要素配置的最優化。
公司采用物聯網、大數據、人工智能、圖像識別、數字孿生等系列數字技術賦能B端廠內精細化物流,現可為客戶提供數智化運營服務和數智化解決方案,并提供解決方案、標準產品和優化服務三種收費模式。現產品線包括“AloT智能硬件”、“AIoT智能物流裝備”、“物聯網管理平臺”及“智慧物流運營管理平臺”。
自成立至今,華清科盛TBL做了扎實的技術研發和儲備,自主研發百余種AloT智能硬件,包括PTL+X智能揀選設備、UWB高精度定位技術、OCR快速標簽信息識別、智能超高頻RFID技術、工業MESH網絡技術、無源陣列感知技術、叉車智能傳感控制技術等。
同時,為了讓AIoT智能物聯網設備賦能場域內的多種基礎物流設施,公司還跟相關物流設施和設備廠商合作開發了貨位感知型智能貨架、跟蹤追溯型智能載具、感知交互型智能叉車等智能物流裝備。
值得一提的是,TBL華清科盛在國內首創的UWB單邊定位技術可實現分米級高精度,支持獨特的單邊基站部署高精度定位,實現堆場物料和成品的透明化管理,人員和車輛跟蹤定位等,依靠單邊定位技術能夠有效抵抗物流環境的建筑物及金屬遮擋等復雜工況,解決了特殊物流場景的要求,滿足大規模貨物的精準定位管理。
華清科盛產品覆蓋廠內物流全場景
據企業內部數據,UWB單邊定位技術可幫助找貨效率提升60%-70%,為客戶節省了大量人工成本和時間成本。同時,華清科盛的其余多項專利技術(大規模低功耗工業MESH網絡、無源陣列感知、動態自優化UHF RFID等技術)給數百家企業帶去了可觀的降本增效的收益。
物聯網管理平臺Noah是TBL華清科盛自有知識產權的物聯網平臺,可綜合管理場景內所有IoT的硬件,把來自硬件的數據面做分類整理,再協調各種IoT去配合,把現場操作簡單化,大大提高集成和維護效率。
平臺提供標準數據接口,向下連接工業物聯網硬件,向上對接業務軟件,對實時采集的數據進行圖表和應用組態等可視化分析,同時還兼有預測性維護功能,能夠提前獲取設備故障預測信息,及時維修或更換。
而TBL華清科盛數字化精益物流運營管理平臺Wisdom采用AIoT全域感知科技,將以上產品全部接入,打破目前市面上大多數數字化平臺只接入自動化設備的瓶頸,實現全場景人、車、設施、器具、場地等全物流要素的數據采集,形成全物流要素數字化應用基礎。
Wisdom賦能物流資源五要素
平臺的物流運營數據倉庫可容納海量運營過程數據,支持外部系統接入,深度挖掘數據價值及擴展應用,可對歷史執行數據、實時任務與資源狀態進行有效分析與優化,智能調度物流資源,智能改善資源績效,智能仿真資源需求,實現最優配置。同時,平臺還打破傳統優化方案只能實現部分靜態資源優化配置的弊端,從局部優化轉向全局優化,從靜態優化轉向動態優化。
在實際應用中,管理或操作人員可直接通過BI大屏實現全局要素的實時可視化監測(包括資源狀態、人/車效率及流量、庫區周轉、安全事件、布局及動線等),實現數據分析結果的快速傳達,對全局物流事件進行管理,并根據資源畫像進行分析、預測及任務下發。同時,平臺還搭載有分布式指標計算引擎,具備智能化運營指標分析、實時指標關聯處理功能,可幫助進行實時運營指標的分析,指出異常數據并分析其原因,輔助使用者進行規劃、改善。
Wisdom 九大核心功能
“Wisdom是全要素地圖的數字孿生平臺,現場的AGV機器人、叉車、器具、料箱、貨架等要素都會1:1地數字孿生到平臺里,Wisdom對這些要素分析、管理和診斷,發現硬件設備、人效、團隊管理等各個方面潛在的問題并輔助決策。”王凡如是說。
022021年9月14日,在“智慧物流技術交流暨螞蟻物流智慧物流解決方案推介會”上,TBL華清科盛與螞蟻物流合作,共同助力長城汽車廠內物流精益管理改善進程。
10月20日,在“京東物流5G全連接智能倉”發布會上,亦莊開發區5G+智能物流生態伙伴計劃正式啟動,TBL華清科盛與京東、中國電信等生態伙伴合作再次升級,攜手推動5G在智能倉儲及智能物流的應用落地及產業升級......
現如今,TBL華清科盛已與整車制造、汽車零部件制造、機械制造、電子電器、機場航空、零售快消、精細化工、醫療等超30個行業、近300家大型標桿客戶建立深度聯系。除上述案例外,華清科盛TBL還為北汽新能源、一汽集團、三一重工、京東方、格力、京東、中日友好醫院等多家企業客戶打造廠內物流解決方案。
為何眾多客戶紛紛選擇了華清科盛TBL?
王凡表示,TBL華清科盛搭建起國內首個把所有資源要素統一納入管理/優化的平臺,對運營七要素“SQCMDPE”——安全Safety,質量Quality,成本Cost,管理Management,交付Deliver,人People及環境Equipment,全部實現管理運營,而市場上其他友商往往只涵蓋其中的一小部分。
TBL華清科盛創始人王凡
這樣的全要素覆蓋能力得益于TBL華清科盛長期積累的軟硬件實力。基于上百種硬件設備,TBL華清科盛首先實現了要素數據的感知、采集,并進一步搭建起涵蓋場景地理信息系統在內的全局地圖,讓所有的資源、要素相互都看得見對方。
系統通過數字孿生對全局設備進行分析診斷,輔助決策,這與市面上多數數字孿生企業“只對機器設備做數字孿生、不包含非機械設備的數字孿生”相比有著重要進步。除了資源的調度、優化外,TBL華清科盛還能對未來資源進行仿真預測,實現人員、車輛的提前增補及場地挪動,全方位、全環節地服務于廠內物流建設。
截至目前,TBL華清科盛已有員工數百人,并在北京設有研發、生產中心。公司核心成員來自于羅克韋爾、通用汽車、施耐德等多家世界500強公司。據了解,TBL華清科盛現已實現盈利。
融資方面,TBL華清科盛已完成Pre-B輪融資,歷史投資方包括亦莊國投、傳化集團、恒盈資本、柒玖投資、清研資本、達晨財智等,多家機構連續多輪注資。
接下來TBL華清科盛整體團隊還會進一步擴大,在研發、技術,制造、營銷等方面將引進更多專業人才,公司將繼續推動多場景下的內部物流建設、拓展更大市場,且未來不排除有出海計劃。
*華清科盛(北京)信息技術有限公司是由北京經濟技術開發區分賽區推薦的“創客北京2021”大賽的優秀參賽企業,屬于新一代信息技術產業。
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