創業邦獲悉，近日，寶鏈智能獲千萬元Pre-A輪融資，由英諾天使領投，惟一資本跟投，老股東弘橋資本持續加碼，回音資本擔任獨家財務顧問。本輪融資資金將主要用于多工藝場景的算法落地、團隊擴充、市場渠道覆蓋。

隨著智能制造、精密加工對于生產流程和檢測標準提出更高要求，機器視覺從2D向3D視覺演進，機器視覺市場不斷擴大。據GGII預測，機器視覺產業未來三年，復合增速接近24%，是巨大的藍海市場。

寶鏈智能CEO汪煒介紹，3D視覺光學原理可分為主動光和非主動光兩種，激光三角測距技術、結構光、TOF屬于主動光，雙目、復眼多目大多屬于非主動光。目前市面上玩家選擇較多的集中技術路線中，激光三角測量技術和復眼仿真三維成像技術主要用于微米級精度場景，雙目視覺結構光更適用于毫米級精度場景，ToF技術可用于厘米級精度檢測。

寶鏈智能主要研究激光三角測量法和復眼仿真三維成像技術，可以基于此解決“透、薄、微”三維缺陷快速精密檢測的難題。 激光三角測量法主要可用于檢測物體表面的凹凸不平等需要精確數據的場景。在新能源領域，寶鏈智能可以通過激光三角測量技術對動力電池的平面度進行檢測，檢測電池是否出現寬面、窄面、棱邊鼓包、凹坑等不良現象；以及焊縫品質檢測，檢測漏焊、氣孔、孔洞、凹陷等問題；在3C行業，寶鏈智能的產品可用于測量三攝攝像頭高度差及平面度和手機攝像頭模組housing膠水檢測等。

而基于復眼成像技術，寶鏈智能對相機鏡頭、芯片、CMOS模組玻璃進行缺陷檢測。以芯片檢測為例，芯片可能存在漏焊、漏線、并線、斷線等多種缺陷問題，傳統2D技術只能識別簡單的漏焊、漏線問題，但是對于可能出現重疊的物體，則無法檢測，復眼成相技術可以有效識別。

目前寶鏈智能的快速開發數據中臺，是按照工藝場景劃分的，這里有一個認知點，就是制程、檢測都是跟工藝密切相關的，找尋工藝的相似點，是算法開發的核心關鍵，所有不懂工藝的算法開發，都是無法批量復制的。基本上算法的針對的是工藝的要求。 

汪煒表示，通過算法數據中臺，打造工藝SDK，進而快速推出核心解決方案APP，是寶鏈智能區別于同類型公司的核心殺手锏，目前寶鏈已經能夠覆蓋百分之六七十的制造業各種類型工藝場景。

在盈利模式上，公司通過收取解決方案、維護、調優三種方式來收費。目前，寶鏈智能已服務了30多個大客戶，包括東山精密、立訊精密、光弘、卓翼、中航光電等蘋果、華為、特斯拉供應鏈客戶。客戶單項目采購復購金額累計在50萬-200萬之間。

汪煒透露，寶鏈智能2021年已實現千萬級別營收，公司2021年做了許多小批量驗證訂單，預計2022年營收會有較大增長。

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