據相關資料顯示，2019年各種自然災害共造成1.3億人次受災，909人死亡失蹤，538.6萬人次緊急轉移安置，同時農作物受災面積超過19000千公頃，直接經濟損失超過3000億元。據統計，中國每年因氣象災害造成的直接經濟損失占GDP的 3%—6%，全球每年氣象災害占自然災害的 70%，平均損失超過300億美元。這意味著，當今的社會經濟體系中商業氣象服務已經越發不可或缺。

目前美國從事氣象服務的公司數量有500家左右，覆蓋到各個行業，相關產業價值約1600億美元；日本從事氣象服務公司約有200家，產業價值約100億美元，歐洲超過2600億美元，而中國從事氣象服務公司數量極少，產業價值產值僅有20億美元。根據國家氣象局27號令，中國氣象信息于2020年完全開放，鼓勵民營資本和氣象局合作。

坤輿天氣創始團隊見時知幾，成立于2012年，早于開放政策，坤輿就已經在氣象商業服務領域為相關單位提供技術支持，是一家以數據、算法和應用貫通能力為基礎的自然科學領域信息技術服務商。公司通過利用氣象大數據技術，為行業規避氣象風險、挖掘氣象效益提供服務，核心壁壘便在于其衛星遙感技術以及核心的氣象算法。現階段，坤輿天氣主要以保險行業為切入點，服務于金融領域的再保險公司。

談及創業初心，坤輿天氣創始人袁文天告訴創業邦，其實在2012年3月，創業邦發表的一篇短文引起了他的注意：美國一家天氣保險公司WeatherBill獲得4200萬美元融資，投資方為科斯拉風投基金和谷歌風投基金。創業的想法產生于大學時代，而今復燃。他想，自己能不能做一個中國版的WeatherBill。

袁文天細數過往，他曾經任職于國家衛星氣象中心，之后在華迪計算機集團旗下的公司組建了氣象事業部。從始至終在氣象領域摸爬滾打，具有十余年氣象行業經驗。同時在經濟領域中存在一條“德爾菲氣象定律”：氣象投入與產出比為1:98，意味著在氣象信息上每投資1元，就能獲得98元的經濟回報。2015年之前，中國商業氣象服務市場一直被政府部門壟斷，商業氣象市場一直沒有得到發展。從數據上觀察，2012年至2019年商業氣象服務市場整體規模從63.5億增長至151.6億，長達七年時間僅僅翻了一倍，但是從2019年開始，市場得到快速發展，2019至2020年市場規模從151.6億增長至420億。預計到2025年市場規模將會突破3000億元。

目前坤輿天氣主要針對再保險公司以及農業提供氣象數據云服務，其中包括基礎的數據服務和在數據之上的探測、預測以及分析服務。通過為客戶提供專業的氣象風險解決方案，從而提高企業風險管控能力和決策水平以助力企業升級。

基于核心的衛星遙感理論及氣象融合技術，坤輿天氣對這些地理信息數據、歷史氣象數據、實時氣象數據、氣象預報預警及其他相關行業數據進行數據挖掘處理，構建坤輿氣象的風險服務平臺，提供實時的動態評估。據悉，在精度上，目前坤輿天氣對6個小時以內數據可以做到分鐘級的實時更新，12小時則達到小時級別。

在核心競爭力方面，坤輿天氣的核心競爭優勢在于公司的核心算法以及專業的數據分析與加工能力。公司擁有經過加工處理后的可追溯歷史60年的氣象數據集，以及超過百余顆衛星的數據獲取挖掘、處理的能力，產品應用覆蓋農業、林業、能源、交通、金融、保險、期貨等各個應用領域。談及數據來源，袁文天表示坤輿并不從事原始數據的交易，坤輿天氣致力于和國家氣象局以及地方氣象局合作，利用局方資源其中包括了雷達、觀測站、浮標、閃電等多源觀測，結合自身在衛星遙感數據的優勢，加工生產氣象網格數據產品（氣溫、氣壓、濕度、降水、輻射）、陸面格網數據產品（土壤溫度、土壤濕度、積雪等）并應用到行業。

傳統思維看來，氣象服務的產品注重大量的數據來源，但實際上光有數據還遠遠不夠，各個氣象公司的本質差異在于對數據的理解能力和算法的精準。以設計農業保險舉例，溫度有多種度量標準，一方面要通過多個維度的氣象數據去加工處理，另一方面，如果沒有特定的數據產品，還需要通過其他的數據去加工生產。除此之外，公司需要深度理解行業，才能了解行業的需求并與其進行深度的結合。

目前坤輿天氣已與國家電網、南方電網、中國氣象局、國家衛星氣象中心、海峽保險、安盛再保險、紫金礦業等企業進行深度合作。在收費模式上，根據不同用戶的需求，坤輿天氣也給出了不同方案。其一，通過數據調用量和收取年費的方式提供專業氣象SaaS服務；其二，直接參與保險、再保險業務的收益分成。據透露，2020年坤輿天氣完成數千萬元營收，同時已經連續兩年產生盈利。

公司成立至今，團隊規模已達40余人，其中研發人員占據80%以上。融資層面，坤輿已完成兩輪融資，投資方包括PNP，紅橋創投，和高資本，共青城佳哲創投等。

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關鍵詞： 「坤輿天氣」利用衛星遙感理論及氣象融合技術 賦能金融保