醫療數智化的加速建設，離不開大數據。

有統計顯示，大三甲等醫療機構可以產生300TB~1PB的數據，國內一般的醫療機構每年會產生幾十TB的數據。而這些個人病歷、X光/CT/MRI記錄等海量大數據，最早期僅為紙張化形式，醫院間甚至醫院內部的數據信息孤島現象明顯。隨著科技技術的發展，云存儲、大數據、AI、移動互聯網等科技手段已滲透到就醫各個環節，為解決醫療數據問題提供了新的思路。

麥肯錫曾說：“數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”

廣州天鵬計算機科技有限公司（以下簡稱：天鵬天元大數據）便是這股浪潮中的一份子，是一家專注于醫療健康大數據平臺建設并提供醫學智能化數據服務和應用的技術服務商，主要以醫療專科數據為基礎，利用大數據+AI等技術精準推動疾病預防、診療、康復、防疫、應急全流程精準管理模式運營，為政府、國家醫學中心、國家區域醫療中心、地區龍頭醫院及基層醫療機構提供大數據平臺建設和運營一站式解決方案，加速智慧醫療時代的到來。

其團隊覆蓋臨床醫學、醫療信息化、軟件開發、生物信息、醫學統計、大數據、人工智能等領域專家，博士、研究生占比35%以上，大部分來自中科院、中山大學附屬醫院、中南大學湘雅醫院、東軟、北電、滴滴等海內外知名機構。

在接受創業邦采訪時，天鵬天元大數據總裁&南鵬人工智能科技研究院執行院長陸廣林表示，我國健康醫療大數據行業尚處于發展初期，現階段大數據平臺建設沒形成規模，缺少數據共享平臺、共享服務體系及交換機制，難以實現健康醫療大數據的互聯互通及共享交換，存在“數據孤島”、信息數據碎片化現象，數據整合難度較大，影響健康醫療大數據的應用和成果轉化，所以我國醫療產業數智化才剛剛開始。

由呼吸專科切入，“單點擊破、多專科布局、區域產業化”戰略

“讓醫療大數據的精準高效分析，輔助醫學臨床、科研、慢病管理、質控、疫情防控、公衛應急等更高效精準”是天鵬天元大數據入局該賽道的初心。

陸廣林更看好“先單點擊破，再多重點專科布局、區域產業化”的商業路徑，因此在公司成立初期瞄準了呼吸系統疾病專科領域，現已延展至神經專科、心血管、感染科、兒科等學科，并已經開展區域健康醫療大數據項目。

他透露，呼吸系統疾病已成為嚴重的公共衛生問題。

《柳葉刀》子刊中顯示，慢性呼吸系統疾病所致的死亡占全因死亡總數的7.0%，為2017年全球死亡的第三大原因，僅次于心血管疾病（31.8%）和腫瘤（17.1%）。

而在我國，以慢阻肺為主的呼吸系統疾病占我國城鎮居民疾病死亡率第四位，已成為一個嚴重的公共衛生問題，40歲以上患病率約為9.9%。這意味著，40歲以上的人群中每10人中就約有1人患病。

與此同時，在此次新冠肺炎疫情和2003年非典肺炎防控過程中，均體現了呼吸道傳染病的廣泛傳播危害性，亟需系統化專科醫療大數據平臺為呼吸臨床、科研、慢病管理、質控、疫情防控、公衛應急做好技術支撐。

基于此邏輯，天鵬天元大數據以醫學術語標準化為核心，快速采集醫院現有完整、可用的大數據，并通過自然語言處理（信息抽取、語義識別等）及標準化映射等人工智能及大數據處理技術，將非結構化、非標準的數據加工成結構化、規范化的精細、高質量的醫療健康大數據。經過上述數據加工處理，形成數億患者斷面及隊列數據作為真實世界研究、醫學人工智能研究的有力支撐，進而將成果服務于臨床、科研、慢病管理、質控、疫情防控、公衛應急、產業化等。

據悉，天鵬天元大數據已與國家呼吸系統疾病臨床醫學研究中心（廣州醫科大學附屬第一醫院）建立呼吸健康大數據聯合實驗室，進行醫療大數據標準化、體系化、專科化和產業化建設創新，完成了多數據源融合呼吸健康大數據云平臺及配套的突發呼吸傳染病常態化防控系統與醫療服務體系建設,并逐步開展數據運營，并形成可落地的科研、臨床、病人管理、質量控制等人工智能應用。

目前，呼吸健康大數據云平臺已在近30個省市近百家省部級醫院展開部署。截止2021年8月大數據中心匯集全國千萬人次的患者門診/住院病歷數據。而天鵬天元大數據也已建立統一的醫療健康數據模型，包含23大類15萬+術語庫、600萬+同義詞庫、超10個病種特征指標庫。其基礎數據精準度經過反復驗證，核心指標后結構化數據處理準確率達 99%。

拓展區域產業化，探索價值最大化

據了解，天鵬天元大數據已建立了統一的醫療健康數據模型和高級別安全保障體系，并獲得了ISO27001信息安全管理體系認證，以及ISO9001、CMMI3級質量管理認證，累計獲得超過100項發明專利及軟件著作權。

圖：重慶南鵬人工智能研究院辦公室

由于醫療數據內容繁雜、專業性極強，這使得醫療大數據的獲取和應用也相對困難，需要通過創新技術手段對數據進行從數據獲取到數據應用過程的系統化處理和分析。而在這個過程中，又涉及到多個不同上下游的產業鏈節點。

為了加速區域臨床、科研、疫情防控、產業升級，天鵬天元大數據積極與重慶兩江新區管理委員會、廣州呼吸健康研究院（鐘南山院士領銜）聯手，于2020年5月啟動“健康醫療大數據及人工智能應用創新平臺”戰略合作，成立重慶鵬康大數據有限公司（以下簡稱：鵬康大數據）和重慶南鵬人工智能科技研究院有限公司（以下簡稱：南鵬研究院），南鵬研究院/鵬康大數據以兩江新區及西部六省為起點，率先搭建醫療健康大數據體系。

“通過引入鐘南山院士領銜的國家呼吸系統疾病臨床研究中心共同建設健康醫療大數據平臺項目，我們能快速完成資源整合，建立符合地區特色的呼吸系統疾病數據標準、質量控制標準和診療規范，實現區域內醫療機構數據互聯互通、產學研合作和成果共享。天鵬天元大數據、南鵬研究院/鵬康大數據與廣州呼吸健康研究院專家團隊、兩江新區的合作模式已向全重慶市及西部多省范圍推廣，項目內容——區域專科大數據云平臺建設從呼吸專科推進到兒科，并計劃擴展至腫瘤、神經、心血管等多個專科，逐步實現大數據平臺重點專科全覆蓋。”陸廣林介紹。

西部六省開花，落地超20家醫院

盡管健康醫療大數據平臺項目啟動時間不久，但在2020年5月以來的一年半時間里，南鵬研究院已在西部六省落地超過20家醫院，累計合作項目超過40個。其中，健康醫療大數據創新平臺項目已經在重慶地區近10家醫院上線系統，實施階段醫院超5家。

具體而言，在區域三級醫療機構協同網絡搭建方面，天鵬天元大數據、南鵬研究院部署了區域專科大數據平臺體系，努力建設醫改分級診療服務體系應用示范，包含基層社區醫院慢性呼吸系統疾病早期篩查；二級醫院診斷、評估和治療；疑難病癥轉診至三級醫院診治；患者回基層社區醫院康復管理，形成政府、醫院、醫生、患者、產業醫療閉環。

在基層呼吸系統疾病早期篩查方面，天鵬天元大數據、南鵬研究院與合作伙伴一起積極參與智慧社區建設，在重慶兩江新區禮嘉、人和等5個社區衛生服務中心配備肺功能檢查設備，并上線了肺功能智慧篩查系統，利用人工智能技術助力社區醫院醫生準確、快速完成肺功能篩查、報告審核，大大提升慢性呼吸系統疾病篩查效率。

“以前社區居民必須要去大醫院做早期篩查，現在在自家門口社區醫院設備檢查，就能在15分鐘內獲得結果，其數據可自動上傳到上級診療機構，”陸廣林說，“一方面，基層醫院和上級醫院轉診時檢查報告可互認，減少重復檢查而帶來的經濟損失，另一方面，提高了基層醫療資源利用率，緩解上級醫院醫療資源分配壓力，完善醫療資源合理分配。”

除此之外，為了響應鐘南山院士提出的慢阻肺“早發現、早診斷、早治療”號召，南鵬研究院還積極參與了早期慢阻肺相關臨床研究，與全國多中心臨床研究單位共同參與“復方異丙托溴銨治療早期慢阻肺項目”，推動慢阻肺診療從被動診療模式變為早篩查、早診斷、早治療模式，改善患者肺功能下降程度、增加肺功能逆轉率、減少急性加重次數、改善生活質量和癥狀，為患者家庭和國家減負。

今年7月，重慶醫科大學附屬兒童醫院與南鵬研究院正式簽署醫療戰略合作項目《兒童呼吸系統疾病大數據平臺合作協議》，旨在以“大數據+人工智能”賦能重慶兒童醫院呼吸專科醫療產學研發展，共促重慶市健康醫療行業創新改革，項目一期會從重慶8家醫院開始實施。同時，與西部6省醫療機構合作的慢病管理、大數據及生物資源庫云端平臺等項目也正在建設中。

談及發展規劃，陸廣林表示，前期公司主要面向醫院、政府提供區域醫學專科大數據云平臺及衛生防疫和綜合應急大數據基礎設施建設解決方案，而后期重點基于大數據平臺，面向醫院、醫生、政府相關部門、保險公司、藥企、患者等提供服務。短期內，公司將繼續拓展重點戰略區域，積極參與區域醫學中心建設，形成綜合解決方案和區域優勢。

文章插圖來源于天鵬天元大數據、攝圖網，經授權使用。本文為創業邦原創，未經授權不得轉載，否則創業邦將保留向其追究法律責任的權利。如需轉載或有任何疑問，請聯系editor@cyzone.cn。

關鍵詞： 西部落地醫院超20家 「南鵬研究院」助力打破醫療數據信息