早在2012年，電影《機器人與弗蘭克》講述了一位患有癡呆癥的老人和機器人共同生活的故事。影片中，老年人弗蘭克因有輕微老年癡呆癥狀，無法與人們進行正常交流，他的兒女送給他一個智能機器來照料他。最初，弗蘭克無法接受這個冷冰冰的機器人，但在經歷了初期的磨合后，弗蘭克和機器人慢慢變成了好朋友。

這一在當時看來不太容易實現的場景，如今伴隨著人工智能技術的發展和在醫療健康等產業的應用，已經不再令人稀奇。

人工智能自1956年被正式提出以來，科研領域的創新與產業應用領域的突破一直處于“進行時”。在醫療健康領域，隨著人工智能技術的發展，依賴于基礎技術的醫療數據及算法挖掘應用，醫學影像、藥物研發、健康管理、疾病風險預測、病例分析等醫療場景和智能輔助診療系統、導診機器人等醫療AI產品，正逐步在創新實踐中提升著醫療服務水平，甚至在一定程度上解決了醫療資源分布不均、醫療成本高、醫生資源供需缺口大等問題。

在未來的發展中，人工智能技術和醫療健康行業如何進行更加深度的整合？在近日人民網主辦的人民會客廳《人工智能助力冠心病診療》節目中，北京大學人民醫院教授劉健、首都醫科大學附屬北京安貞醫院教授宋憲濤、對外經濟貿易大學保險學院健康保險與衛生經濟學研究中心教授于寶榮和科亞醫療的CEO宋琦等業內人士，就人工智能技術在醫療健康領域的創新應用展開探討。

在重大疾病的防治過程中，診療難一直是醫療健康領域的痛點。人工智能技術的應用，如何助力智能、精準診療的實現？

“人工智能可以通過學習，從已有的信息中提取關鍵詞匯為診療決策提供支持，并根據已有的診療數據生成新的更加精準化的診療內容。”宋琦認為，人工智能技術通過快速處理信息，提升醫生診療的效率，并通過數據模型分配優質醫生和診療資源，幫助解決優質醫療資源不足的問題。同時，人工智能技術和醫生的診療經驗相結合，有利于針對不同病人形成全新的診斷解決方案。

智能化的診斷方案在重大疾病的早防早治中，逐步發揮出更為重要的作用。以冠心病為例，劉健表示，過去醫生通常根據病人出現的胸悶、胸痛等癥狀來判斷有沒有疾病，如果病人是冠心病高危人群，則需要通過無創和有創兩種手段進一步檢查診斷。但在這一過程中，檢查冠狀動脈的影像技術至關重要，所以需要借助人工智能等技術通過“冠脈造影”手段來診斷冠心病。

宋憲濤對此認為，對于病人來說，通常更加關心的是，在有冠心病臨床癥狀時，是通過有創的方式還是無創的技術來進行判斷。這就需要人工智能技術幫助醫生更智能化地做出決策和診斷，讓大部分病人避免做相關有創檢查，并且找到更加合適的診療手段。

于寶榮則認為，人工智能在智能化診療等健康領域的應用，需要特別關注兩個問題，一個是醫療產品是不是真正的創新，病人的醫保能否報銷相關費用；另一個是基于人工智能技術的醫療產品，在幫助醫生診斷上是否更加精準。“人工智能+醫療產品要不要納入醫療保險范圍，以及相關的醫療費用標準，是衛生經濟學上面臨的一個挑戰。”于寶榮說。

對于人工智能技術在醫療健康領域的深度整合，宋琦認為，人工智能技術在醫療領域的應用，應逐步覆蓋到重大疾病的篩查、診斷和康復全流程環節，并落地到醫學各個細分科室當中。

劉健對此建議，人工智能賦能醫療健康產業發展，還需要進一步提升人工智能技術在應用過程中的敏感性和特異性，以此不斷滿足醫療臨床需要；同時不斷加強技術迭代，進一步豐富應用場景、降低創新產品使用成本。

醫療健康領域的人工智能技術如何強化迭代創新？宋憲濤表示，科亞醫療等人工智能醫療企業，應當加強自主知識產權技術布局，發力醫療健康領域的人工智能新研究，解決“卡脖子”問題。

人民會客廳《人工智能助力冠心病診療》節目訪談現場。人民網 張力洋攝

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