在政策與市場需求同時作用下，隱私計算技術及應用在2021年迅速發展，中國信通院聯合多家廠商于去年年底發布了《隱私計算法律與合規白皮書》，首次系統闡述了隱私計算的合規價值。近日，百融云創（06608.HK）正式成為隱私計算聯盟（Privacy-Preserving Computing Alliance）的成員，隱私計算聯盟成立于2020年年末，由中國信通院聯合近百家單位共同發起。

應用場景更豐富的縱向聯邦學習是百融云創（06608.HK）此前的主要研發攻關領域，縱向聯邦學習模式的特點是適用于數據特征重疊較少、參與者訓練樣本ID重疊較多的情況，同一地區的銀行和電商的共同客戶數據就屬于這類特征，所以縱向聯邦學習的開發與應用方向更為適合對穿透力要求深、對場景滲透性要求強、對精準觸達效率期望高的頭部或區域金融機構。

金融機構是數據流通與安全應用最主要的需求者，百融云創還將傳統的智能分析、建模等業務拓展到基于聯邦學習平臺等的隱私計算服務中，如在實際業務中，百融云創（06608.HK）通過聯邦學習為國內一家頭部金融機構升級信評模型，提高了客戶模型評價指標如KS/AUS。另一案例中，為幫助某金融機構降低獲客信用風險，百融云創（06608.HK）依托聯邦學習技術與該機構聯合建模，保證多方數據安全交集，有效滿足了該機構對客源的授信參數需求，為業務各個節點上提供一線決策依據。

百融云創（06608.HK）還率先進軍用戶移動終端與機構端（CtoB）信用反詐方案領域，提出一種用戶移動終端（如手機）與機構間（C to B）的反欺詐技術方案，在保護用戶隱私不泄露的情況，機構可以借助用戶移動終端的信息實現金融業務的順利開展。

去年12月，中國信通院公布了第五批可信隱私計算評測結果，百融云創（06608.HK）的產品“百融INDRA-隱私計算平臺”獲得評測通過，其特點是易用的可視化交互、原始數據安全、建模效果明顯超過本地建模，以及訓練速度更快等。公司在公告中表示，將繼續加強在聯邦學習、卷積神經網絡等的深耕，推動核心客戶數量和單客戶收入不斷提升。

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