數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢下，未來金融業(yè)務(wù)需要數(shù)據(jù)來做支撐，但在隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的考慮以及監(jiān)管要求下，分散在不同企業(yè)的數(shù)據(jù)由于不能集中綜合利用，使模型完善止步不前。魚與熊掌，如何兼得？面對這樣的問題，聯(lián)邦學(xué)習(xí)提供了理想的解決方案——在保證數(shù)據(jù)不泄露的前提下讓企業(yè)用更多的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，幫助業(yè)務(wù)發(fā)展。

近年來，百融云創(chuàng)人工智能實(shí)驗室團(tuán)隊不斷加大聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)研究投入，并從聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私集合求交集等方向入手，結(jié)合大數(shù)據(jù)具體應(yīng)用場景需求，打造了Indra隱私計算平臺。其中，百融聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺的推出，針對機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行定制化的隱私保護(hù)改造，保證數(shù)據(jù)不出本地即可完成模型訓(xùn)練，為隱私保護(hù)計算解決方案的落地提供了有力支撐。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)引領(lǐng)大數(shù)據(jù)合作新方向

金融本身是數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，但同時，金融也需要互聯(lián)網(wǎng)等其他行業(yè)數(shù)據(jù)來補(bǔ)充完善自身的客戶數(shù)據(jù)畫像。而聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為新興的技術(shù)范式，能夠在數(shù)據(jù)不出本地的前提下，實(shí)現(xiàn)安全數(shù)據(jù)模型共建與AI協(xié)作，這就使得以聯(lián)邦學(xué)習(xí)為代表的隱私計算在金融領(lǐng)域的應(yīng)用落地更為迅速。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)原理是通過構(gòu)建一個計算網(wǎng)絡(luò)，使客戶可以在自己的終端通過使用本地數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練，并將模型的更新內(nèi)容進(jìn)行上傳匯總，將不同終端的模型更新進(jìn)行融合，以此優(yōu)化迭代模型，并不斷重復(fù)這一過程。在整個過程中，終端數(shù)據(jù)始終存儲在本地，來避免數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。

以縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)為例，其特點(diǎn)是樣本ID重疊較多、樣本特征重疊較少，通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)雙方獲利，即無標(biāo)簽一方可以使用聯(lián)邦模型預(yù)測，有標(biāo)簽一方提升模型準(zhǔn)確度。比如銀行和互聯(lián)網(wǎng)公司的合作，銀行有用戶銀行卡的收支行為與貸款信息，而電商企業(yè)掌握用戶的商品瀏覽與購買歷史信息，通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)雙方可以在聯(lián)合建模、信用評估、精準(zhǔn)營銷等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)合作。

百融云創(chuàng)人工智能實(shí)驗室負(fù)責(zé)人表示，聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠在保障數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，打破數(shù)據(jù)孤島，為合作方、客戶之間提供一種安全、高效的數(shù)據(jù)合作模式，是未來越來越多企業(yè)所選擇的合作發(fā)展趨勢。目前，已有數(shù)十家金融和科技機(jī)構(gòu)與百融云創(chuàng)展開聯(lián)邦學(xué)習(xí)建模合作。

百融云創(chuàng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺四大優(yōu)勢

具體來看，以聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全多方計算等數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù)為核心，百融云創(chuàng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺可有效完成各機(jī)構(gòu)之間“數(shù)據(jù)可用不可見”的融合計算與聯(lián)合建模，具有以下四個優(yōu)勢：

一是易用。平臺提供從模型訓(xùn)練到部署端到端的可視化交互，全程提供參數(shù)設(shè)定推薦、信息反饋與日志查詢等提示，用戶上手操作簡單。

二是安全。原始數(shù)據(jù)不出系統(tǒng)邊界，把計算移動到數(shù)據(jù)端，堅持?jǐn)?shù)據(jù)最小化利用，無需信任第三方，同時結(jié)合區(qū)塊鏈的查詢存證追溯，授權(quán)管理。

三是高效。平臺采用了效率更高的同態(tài)加密算法，為隱私計算的大規(guī)模工業(yè)化實(shí)際應(yīng)用優(yōu)化了所有核心的計算部分。同時，對計算過程也進(jìn)行了優(yōu)化。

四是全面。無需用戶自自己進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，可提供自動處理與專家處理模式，并具有全面的模型輸出、數(shù)據(jù)讀取、劃分功能。

與聯(lián)邦學(xué)習(xí)Fate開源平臺對比，在效果上，百融云創(chuàng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺重新設(shè)計了Fate所有計算部分，使用了精度更高、幾乎完全無損的擬合方式，大幅提升了模型效果與速度；在性能上，平臺采用了效率更高的同態(tài)加密算法，性能比Fate中使用的第一代同態(tài)加密Paillier算法有明顯提升；在功能上，平臺支持包含數(shù)值型和字符型的全類型變量，并對缺失值、極值均有相應(yīng)的處理，能夠提供完整的預(yù)處理功能、完整的模型評估報告和評分卡功能，模型輸出可直接應(yīng)用。

以保險營銷場景下的聯(lián)合建模為例，在模型效果上，聯(lián)邦學(xué)習(xí)建模的效果明顯優(yōu)于本地建模效果；而在訓(xùn)練速度上，百融云創(chuàng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺使用高性能同態(tài)加密技術(shù)，極大地縮短了訓(xùn)練時間。

百融云創(chuàng)人工智能實(shí)驗室負(fù)責(zé)人預(yù)計，隨著大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展，隱私保護(hù)技術(shù)的逐步透明和普及，互聯(lián)互通、技術(shù)開源和標(biāo)準(zhǔn)定制，將在未來兩年會有一個爆發(fā)式的發(fā)展，極大地賦能金融機(jī)構(gòu)在科技場景的落地，誰能更好運(yùn)用隱私保護(hù)技術(shù)，誰就能更好地利用大數(shù)據(jù)帶來的價值。未來，百融云創(chuàng)人工智能實(shí)驗室將繼續(xù)加大對隱私保護(hù)技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新，始終引領(lǐng)金融行業(yè)的科技創(chuàng)新方向。

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