金融科技的本源是工具，但金融科技與人性結合，便有了善惡，所以，如何劃定金融科技的邊界，規范金融機構和科技公司的行為，讓金融科技增進而不是破壞人們的美好生活？在數字化發展中加強金融數據保護的問題，值得深入研究。

在信息數據保護方面，我國在逐步建立和完善相關法律法規，既有國家層面的統一推進，也有各主管部門的并行推進；監管趨向嚴格，執法懲處力度加大，對行業自律的要求逐步提高；個人用戶的信息保護意識越來越高；個人信息保護向數據治理轉變，涉及的領域愈加多元和深入。

作為一家致力于探索人工智能和大數據在金融領域應用的科技企業，百融云創始終注重大數據應用過程中的數據安全與隱私保護。近年來，百融云創人工智能專家從隱私集合求交集、聯邦學習等技術方向入手，結合大數據具體應用場景需求，搭建起了隱私保護計算平臺Indra，為金融大數據應用過程中保障數據可用性和隱私性給出了創新解法。

通過Indra平臺，百融云創可以為合作商及客戶提供高效、安全的數據合作模式，并且通過在多種具體場景的科技應用保證了數據價值挖掘深度和數據使用的的合規性和隱蔽性，進而滿足數據發展過程中的隱私保護需求。

值得一提的是，在進一步精準確定用戶“名單”的過程中，Indra平臺采用并改進多種隱私集合求交集算法，可以應用于不同數據量、離/在線、是否含附加消息等各種場景，能夠消除黑名單共享以及營銷匹配場景中可能出現的非目標用戶的信息泄漏隱患。聯邦學習則將解決用戶數據隱私安全和合規性問題進一步深化。百融云創的Indra平臺會根據所服務的金融機構的具體業務，對重疊數據進行處理和訓練，進而使數據應用條件更合規，匹配效果更精準，同時也能保證模型推理過程中客戶數據的隱私保護。

數據是數字經濟發展的關鍵要素，數據流動對諸多方面的安全都有影響。但數據安全與有效運用并不矛盾。未來，百融云創將繼續提升自身科技實力，規范數據處理活動，保障數據安全，促進數據開發利用。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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