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              做好傳統基礎設施的智能化改造 推動產業數字化轉型

              2022-03-09 09:03:56    來源:國際商報

              過去一年,中國疫情防控與經濟發展取得了舉世矚目的成效,產業鏈供應鏈進一步穩定。在此基礎上,中國強化創新引領,開展重點產業強鏈補鏈行動,“鏈長制”讓不少地方招商引資工作開啟了新篇章。今年的政府工作報告提出“實施龍頭企業保鏈穩鏈工程,維護產業鏈供應鏈安全穩定”。如何進一步答好保鏈穩鏈這道題,代表委員們有著自己的看法。

              增強競爭力積極“走出去”

              面對當今世界新形勢,中國企業參與國際大循環,保障產業鏈供應鏈安全,增強市場競爭力至關重要。

              全國政協委員、天津泰達置業有限公司董事長管學斌認為,企業可充分利用已有的海外園區資源共享發展機遇和成果,以保持和提升中國產業鏈供應鏈在國際市場中的地位,保障經濟安全,促進產業可持續發展。同時,要組織、引導和支持國內龍頭企業制定“外循環”產業發展戰略,以產業鏈規模和局部核心競爭力優勢參與國際市場競爭。

              “中國汽車工業正在做大做強,標志之一就是出口增長提速。然而,中國汽車出口要繼續增長,乃至做到像家電、手機一樣成為中國出口的一個主要產品,仍需進一步增強產業鏈,通過出口和產業‘走出去’在全球大舞臺上加速延鏈和強鏈。”全國人大代表,奇瑞控股集團黨委書記、董事長尹同躍直言,這需要國家層面發力,建議比照日本和韓國的做法加快與中國汽車主要出口市場的國家商簽自貿協定,如拉美洲南共體、墨西哥、南非、歐洲等。

              在全球新一輪科技革命和產業變革推動下,汽車產業轉型加速,多地掀起了投資汽車產業項目的熱潮,車企紛紛加速在華布局。伴隨市場競爭更趨激烈,產能利用呈現強者愈強、弱者愈弱的發展態勢,多地也出現大量產能閑置現象,給中國汽車產業鏈發展帶來新挑戰。

              在全國人大代表、長城汽車總裁王鳳英看來,立足中國汽車行業強鏈補鏈,一是發揮區域聚集優勢,充分利用現有產能,做大做強民族汽車產業。二是統籌發展閑置產能,鼓勵兼并重組,加快建設智慧工廠。三是加大監管力度,建立退出機制,避免資源浪費。四是推動國內國際雙循環,鼓勵中國車企“走出去”開拓海外市場。

              強化創新發展實現“鏈”可控

              創新是制造業高質量發展的“牛鼻子”,產業鏈重構和數字化轉型是企業必經之路。

              全國政協委員、埃夫特智能裝備股份有限公司董事長許禮進身處制造業一線,他告訴記者,今年履職的焦點就集中在制造業高質量發展方面。

              許禮進坦言,在全球制造業四級梯隊格局中,中國還處在第三梯隊,中國制造業仍處在“微笑曲線”的低端,大而不強、全而不優的局面并未得到根本改變。中國必須在核心技術領域做到自立自強,核心產業鏈供應鏈做到自主可控。

              對此,許禮進建議加大對人工智能、工業互聯網、智能機器人等核心技術的攻關,通過“揭榜掛帥”的方式集中國家資源突破技術難點、打通技術堵點。在推動制造業創新鏈與產業鏈深度融合的過程中要加更注重資源要素的重新整合、有效利用,一些行業的商業模式、生產模式、合作模式等需要重新構建。

              通過幾年的履職經歷和走訪調研,全國政協委員、廣州白云電器設備股份有限公司董事長胡德兆也認為,國家要鼓勵傳統制造業進行數字化轉型改造。

              胡德兆表示,做好產業鏈重構和數字化轉型,既要重點孵化和培育國家工業軟件實力,提升國產工業軟件水,避免“卡脖子”,又要以智能制造為重點,瞄準生產設備和生產線的智能化改造,通過示范推廣、技術對接、金融服務引導企業應用先進技術和智能化裝備提升生產效率和產品品質,使智能制造水大幅提升。同時,要積極部署新一代信息基礎設施建設,促進制造業數字化轉型。加快5G、人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設,推動新一代信息網絡升級,加強工業互聯網、云計算等新型信息基礎設施布局。做好傳統基礎設施的智能化改造,并加快技術和人才供給,推動產業數字化轉型。

              隨著智能網聯汽車的加快發展,車用芯片尤其是大算力芯片的需求還將持續快速增長。全國人大代表,上汽集團黨委書記、董事長陳虹表示,為確保汽車產業鏈穩定,建議采取兩大舉措增強芯片等關鍵鏈條:一是通過政策引導、多方協同,建立車規級芯片統一的技術規范和標準,并成立第三方檢測認證臺。二是國家牽頭設立專項資金,鼓勵芯片企業、汽車企業共同參與,加快形成國產大算力芯片的研發、制造和應用能力。(晏瀾菲 吳力 白舒婕)

              關鍵詞: 數字化轉型 人才供給 人工智能 工業互聯網

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