快狗打車:提高服務合規能力 優化企業運力調配效
日前,快狗打車向港交所遞交上市申請文件,擬主板掛牌上市,中金、UBS、交銀國際、農銀國際為聯席保薦人。成立于2014年的快狗打車,目前服務已覆蓋全國340多個城市,包括新加坡、韓國、印度等市場。
風起云涌的同城貨運賽道上,先是“百團大戰”拼殺血路,隨后滿幫集團打響了第一槍。沖刺上市的快狗,又將給行業帶來多大的變數?
搶灘市場份額
快狗打車是致力于為用戶提供拉貨、搬家、運東西等短途貨運及交易服務平臺,其前身為58速運,之后正式更名為“快狗打車”,覆蓋有北京、上海、廣州、深圳、天津、重慶、武漢、成都、杭州等多個城市。招股書顯示,快狗打車2020年完成2710萬訂單,產生交易總額達27億元,覆蓋用戶達320萬人,是2020年中國內地交易額第二大的線上同城物流平臺。
競爭激烈的同城貨運賽道上,從來不缺資本的角逐,快狗打車也不例外。今年6月,有同城物流業務板塊的滿幫集團赴美成功上市,賽道對手貨拉拉、福佑卡車等亦被傳即將上市,與此同時,快狗打車7月完成近億美元戰略融資,8月底遞交招股書。
招股書顯示,2018年至2020年,快狗打車凈虧損分別為10.71億元、1.84億元及6.58億元,經調整后凈虧損分別為7.84億元、3.97億元及1.84億元。2020年及2021年前四個月,快狗打車凈虧損分別為1.63億元、2.53億元,經調整后凈虧損分別為8700萬元和5180萬元。
上海漢盛律師事務所高級合伙人李旻表示,積極尋求上市,不僅說明快狗需要更多資金來支持業務發展,更多的是獲取下一輪市場競爭的入場資格。根據《2020-2026年中國同城貨運行業全景調研及投資前景預測報告》顯示,中國同城貨運的TOP10市場占有率僅有3.5%,即表明,同城貨運行業目前尚未出現龍頭企業,其市場仍舊處于藍海階段。快狗尋求上市,更多的是在下一輪搶占市場份額中追求領先。
他進一步表示,目前,同城貨運仍舊處于藍海階段,如何搶占市場份額是每家企業最關心的問題。目前,市場上的同城貨運企業仍舊處于行業初期發展階段,市場份額還未瓜分完畢,尚未出現龍頭企業,且同城貨運的初期投資成本大,供應鏈復雜,沒有一定的市場份額作為基礎的話,很難實現盈利,這就不可避免的投入大量資金,前期虧損也屬正常。
痛點依然存在
在競爭激烈的同城貨運賽道上,價格戰硝煙彌漫。在各大平臺的價格補貼下,同城貨運訂單平均交易額下降。快狗打車招股書顯示,平臺服務的中國內地每筆訂單的平均交易額已經從2018年的94.6元下降至88元,企業服務的每筆訂單平均交易額已經從501.3元下降至339.5元。此前,相關部門已經多次約談了滿幫、貨拉拉、快狗打車等平臺,督促企業不得誘導貨主不合理報價以及貨車司機惡性低價競爭。
除了同行競爭之外,同城貨運入駐門檻低、崗前培訓流于形式、行程安全等問題仍是同城貨運的痛點,國家對相關領域的監管力度也在不斷加強。
今年4月,上海市交通委執法總隊聯合上海市交警總隊、上海市城管執法局執法總隊、上海市應急管理局及上海市市場監管局共同對運滿滿、貨拉拉、滴滴貨運、快狗打車及享運共配等網絡貨運平臺開展聯合約談。5月包括交通運輸部、中央網信辦、國家發展改革委、工業和信息化部、公安部等八部委對包括快狗打車在內的平臺公司進行聯合約談。
此外,快狗打車還存在行程安全、數據安全及用戶信息安全等問題,其中去年整年快狗打車多次出現在工信部通報的侵害用戶權益行為APP名單中,因存在私自收集個人信息、私自共享給第三方、頻繁申請權限、過度索取權限等侵犯用戶隱私行為被通報,要求限時整改。李旻認為,八部門約談后,一定程度上遏制了該類現象的發生,這就要求企業提高服務合規能力,優化企業經營模式,同時提升企業運力調配效率,以減少成本支出。
B端將成“藍海”
在市場規模超萬億的同城貨運賽道上,業務覆蓋范圍是以個人用戶為主的C端和小B端商家,而大部分的市場份額在諸如連鎖超市、物流園等大B端客戶中。快狗打車的業務主要覆蓋人群就是C端用戶和小B即時貨運用戶,而爭奪戰正酣的是大B端的市場份額。
艾瑞咨詢研究數據顯示,在同城貨運市場中,B端市場占據著90%以上的市場份額,僅有3%不到的市場是針對C端的搬家服務市場。因此,如何攻占B端市場,尤其是大B端市場就顯得尤為重要。
快狗打車總裁何松表示,即時貨運主要面向C端用戶及小B商家,目前的市場正在從增量市場轉向存量市場;而計劃貨運包括超市連鎖、餐飲、物流等業務場景,在萬億級的同城貨運市場中,B端用戶占據了絕大部分市場需求,快狗打車已開始逐步進行探索并實現了高速增長。
隨著網絡貨運平臺額度持續高效發展,貨運平臺不能僅單純著眼于解決信息不對稱,而應將重點聚焦于在服務過程中落實好標準化服務質量,將司機與用戶的利益保障落到實處,從而真正促進行業的可持續發展。
網經社電子商務研究中心特約研究員、網盛運澤董事長袁國峰預測,數字化物流網絡平臺,今后的發展方向會是以交易為驅動、大數據為支撐、金融為引擎,并將有效促進貨物交易和物流業務的達成,在閉環體系內形成良性循環。一方面利用商品的貨幣屬性,幫助貨主企業進行融資,盤活現金流;另一方面幫助物流企業快速收款,盤活資金,同時給物流企業帶來物流金融、貨物交收等增值業務收入。(張粲)
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