試想這樣一個場景，智能語音系統播報語音的時候，突然出現了很強的背景噪音或者其他人的講話，導致播報中斷;或者，系統沒有檢測到用戶的音頻信號，導致用戶講話的時候還在播放提示音，判斷的失誤不僅造成了系統“自說自話”，還使得整個音頻信號不完整，影響了之后的語音識別、語音理解等環節，進而導致系統缺乏理解性。

其主要原因是打斷不夠智能。智能打斷本質上是對輸入的音頻流進行分析，對人聲還是非人聲輸出判斷結果——即為開始說話事件還是靜音事件，然后通過語音識別(ASR)獲得識別結果，之后開始準備下一輪話術。

百融云創智能外呼打斷系統能排除噪聲干擾，排除環境噪聲的干擾，精確識別語音片段與非語音片段，增強適應性的技術效果。其次，通過語音識別技術進行二次確認，提高端點檢測的精確度。此外，為使得打斷具有更強的場景適應性，百融云創使用的檢測模塊能自動根據場景調整參數，使得打斷更為真實、智能。

除了打斷技術上的優化，百融云創也在積極推進技術的融合。據悉，百融云創創新性地將模型定制化的語音識別(ASR)、語音理解(NLU)、語音生成(TTS)集成到軟交換系統中，大幅減少傳統打斷技術帶來的網絡數據傳輸消耗，將打斷延遲降低到毫秒級，并能根據用戶的不同打斷訴求，提供毫秒級的語音交互反饋，全面提升智能語音交互過程中用戶的打斷體驗。集合了最新技術的百融云創智能語音對話機器人，是專門為金融場景定制的一款產品，可替代人工與客戶進行順暢溝通，目前，該機器人已廣泛應用于營銷獲客、還款提醒、客戶回訪等金融核心業務環節，如助力銀行開展信用卡還款提醒、社保卡發放回訪等。

與某國有銀行合作案例中，百融云創AI語音服務功能嵌入國有大行零售業務條線，相比此前人工工況，“IVR+人工”模式節省成本約50%，“IVR”模節則可節省成本約90%，而且兩種模式考核指標與人工服務結果處于同一水平。同時，依靠智能質檢功能模塊對人工電話錄音把關，實現員工作業合規管理，提高該行流程自動化的能力。

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